【實(shí)驗(yàn)室簡介】

　　團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)帶頭人歐陽宏偉教授長期專注于運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)組織工程與再生研究，建立“生物學(xué)-材料工程學(xué)-信息工程學(xué)-基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)”等多學(xué)科交叉的基金委創(chuàng)新群體，取得系列原創(chuàng)性成果：一，在基礎(chǔ)研究上：1）發(fā)現(xiàn)人體骨關(guān)節(jié)分子水平的物質(zhì)科學(xué)新知識(shí)和骨關(guān)節(jié)軟骨細(xì)胞可塑性調(diào)控新知識(shí)，建立超性能干細(xì)胞和生物材料新技術(shù)。2）建立骨關(guān)節(jié)炎的四類分子病理亞型，指導(dǎo)精準(zhǔn)用藥。二，在轉(zhuǎn)化研究上：1）開拓醫(yī)用蠶絲材料科技，獲批首個(gè)植入型蠶絲材料第三類醫(yī)療器械證；牽頭制定國家和國際絲素蛋白醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。2）開拓臨床關(guān)節(jié)軟骨組織工程移植醫(yī)療新技術(shù)；研發(fā)自粘型軟骨膠原支架并完成注冊臨床試驗(yàn)。3）開拓濕面組織粘附膠體材料，獲批國家創(chuàng)新醫(yī)療器械。近5年承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體研究項(xiàng)目、重大研究計(jì)劃重點(diǎn)支持項(xiàng)目、重大項(xiàng)目，科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”專項(xiàng)等項(xiàng)目（課題）。以通訊作者或者第一作者在PNAS、NatBiomedEng、AnnReuhmDis，CellRep、NatCommun，SciAdv等期刊發(fā)表科研論文200余篇。授權(quán)發(fā)明專利30余項(xiàng)，轉(zhuǎn)讓7項(xiàng)；制定了國家醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)和衛(wèi)生部組織工程三類醫(yī)療新技術(shù)管理規(guī)范1項(xiàng)；獲省部級科技獎(jiǎng)勵(lì)一等獎(jiǎng)4項(xiàng)。

　　AJoint團(tuán)隊(duì)匯聚了一批來自AI大數(shù)據(jù)、機(jī)械工程、再生材料、生命科技和臨床應(yīng)用多領(lǐng)域?qū)�業(yè)團(tuán)隊(duì)，包括歐陽宏偉教授、唐睿康教授（化學(xué)系，生物礦化及生物材料方向）、吳健教授（計(jì)算機(jī)，醫(yī)學(xué)人工智能方向）、賀永教授（機(jī)械工程，生物3D打印方向）、茵梓教授（干細(xì)胞與再生醫(yī)學(xué)方向）、陳曉教授（肌腱組織工程方向）、柳華教授（干細(xì)胞免疫原性、免疫微環(huán)境與再生）、洪逸研究員（生物材料、生物3D打印和組織工程）、王小召研究員（復(fù)雜界面多尺度結(jié)構(gòu)力學(xué)解析、生物礦化及界面粘附材料）等團(tuán)隊(duì)核心骨干，致力于再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)領(lǐng)域研究及成果轉(zhuǎn)化。

　　現(xiàn)因科研項(xiàng)目需要，誠聘博士后和工程師加入，從事科研相關(guān)工作，研究方向主要包括：適合老齡化人口的人體外骨骼研發(fā)、多模態(tài)連續(xù)無創(chuàng)監(jiān)測的穿戴設(shè)備研發(fā)、智能化和自動(dòng)化生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)備研發(fā)、AI+多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的智能體研發(fā)、先進(jìn)干細(xì)胞/類器官和生物材料技術(shù)等。

　　【招聘崗位】博士后/工程師

　　一、人體外骨骼研發(fā)

　　1.熟悉外骨骼結(jié)構(gòu)優(yōu)化（輕量化材料、仿生關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)）；

　　2.熟練使用Solidworks，了解機(jī)械結(jié)構(gòu)，應(yīng)力分析；

　　3.有外骨骼/康復(fù)器械相關(guān)研究經(jīng)歷；

　　4.熟練掌握以下至少一項(xiàng)技能：

　　機(jī)械設(shè)計(jì)與動(dòng)力學(xué)仿真；

　　運(yùn)動(dòng)控制算法開發(fā)；

　　生物信號處理；

　　5.有醫(yī)療器械開發(fā)或老齡化課題經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　二、多模態(tài)連續(xù)無創(chuàng)監(jiān)測的穿戴設(shè)備研發(fā)

　　1.硬件開發(fā)方向：

　　熟悉柔性電子、生物傳感器設(shè)計(jì)或微納加工技術(shù)；

　　有可穿戴設(shè)備原型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

　　2.算法與數(shù)據(jù)方向：

　　熟悉生理信號處理；

　　掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)。

　　3.系統(tǒng)集成方向：

　　熟悉嵌入式開發(fā)（ARMCortex-M系列、RTOS）或無線傳輸協(xié)議（BLE/WiFi）；

　　有邊緣計(jì)算（TinyML）或云平臺(tái)數(shù)據(jù)對接經(jīng)驗(yàn)。

　　參與過醫(yī)療級可穿戴設(shè)備研發(fā)；熟悉臨床數(shù)據(jù)采集規(guī)范或與醫(yī)院合作經(jīng)驗(yàn)；對老齡化健康監(jiān)測、醫(yī)療器械開發(fā)有研究興趣者優(yōu)先考慮。

　　三、智能化和自動(dòng)化生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)備研發(fā)

　　1.自動(dòng)化、機(jī)電一體化、機(jī)械設(shè)計(jì)、生物醫(yī)學(xué)工程、精密儀器、計(jì)算機(jī)科學(xué)、高分子材料等專業(yè)；

　　2.熟悉智能制造、實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化原理及控制技術(shù)，了解實(shí)驗(yàn)室設(shè)備在微生物檢測、分子診斷等場景的應(yīng)用；

　　3.了解生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)流程及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)（如ISO13485醫(yī)療器械質(zhì)量管理體系）；

　　4.熟練使用AutoCAD、SolidWorks、Pro/E、CATIA等工程制圖工具，以及ANSYS、Fluent等仿真分析軟件；

　　5.具備PLC編程、工控系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉伺服電機(jī)、傳感器等自動(dòng)化組件集成；

　　6.能完成機(jī)電一體化設(shè)備的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、調(diào)試及優(yōu)化，智能產(chǎn)線規(guī)劃；

　　7.熟悉產(chǎn)品全生命周期管理，包括需求分析、樣機(jī)制作、測試驗(yàn)證、工藝改進(jìn)及量產(chǎn)轉(zhuǎn)化；

　　8.有實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化機(jī)器設(shè)備、生物醫(yī)藥設(shè)備開發(fā)背景者優(yōu)先考慮。

　　四、AI+多模態(tài)智能體開發(fā)

　　崗位一：

　　1.參與面向再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)的垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)構(gòu)建，開發(fā)具備科研文獻(xiàn)檢索、生物材料開發(fā)策略查詢與生物材料性能分析能力的智能體；

　　2.基于Python語言，完成文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理、語義嵌入、向量化表示與向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建，支撐多源數(shù)據(jù)的知識(shí)重構(gòu)；

　　3.結(jié)合LangChain、LlamaIndex、FAISS、Milvus等工具鏈，構(gòu)建支持多輪對話與復(fù)雜任務(wù)分解的科研智能體原型；

　　4.探索檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)在綜述輔助寫作中的應(yīng)用場景，開發(fā)學(xué)術(shù)寫作助手，提高科研信息處理效率；

　　5.協(xié)同生物材料研究人員，逐步構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系的預(yù)測模型，推動(dòng)AI在科研決策中的前瞻性應(yīng)用；

　　6.支持項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行系統(tǒng)性平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)大模型微調(diào)、Agent系統(tǒng)集成等關(guān)鍵技術(shù)的迭代優(yōu)化。

　　7.對人工智能與生物材料科研交叉應(yīng)用具有濃厚興趣，具備良好的學(xué)習(xí)能力與系統(tǒng)性思維，愿意在實(shí)際科研項(xiàng)目中提升技術(shù)深度；

　　8.有以下一種或多種經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮：

　　 熟悉自然語言處理（Transformer,BERT,GPT,LLaMA等）與文本嵌入檢索技術(shù)；

　　 使用向量數(shù)據(jù)庫（如FAISS、Milvus、Weaviate）或熟悉RAG技術(shù)；

　　 熟悉LangChain、LlamaIndex、Autogen等智能體開發(fā)工具；

　　 掌握大模型微調(diào)框架（如LoRA/QLoRA、PEFT等）與開源模型部署流程；

　　 有學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)抓取、結(jié)構(gòu)化處理或材料性能數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

　　 理解高分子或生物醫(yī)用材料的基礎(chǔ)知識(shí)及其研究范式。

　　崗位二：

　　參與構(gòu)建面向再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)的垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)，開發(fā)具備以下能力的智能體模塊：科研文獻(xiàn)自動(dòng)檢索與知識(shí)總結(jié)；生物材料或小分子藥物開發(fā)策略查詢與推薦；生物材料性能或小分子藥物療效智能評估與優(yōu)化建議。

　　滿足以下任意一項(xiàng)及以上優(yōu)先考慮

　　1.熟練掌握多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，包括但不限于：單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組（scRNA-seq）；空間轉(zhuǎn)錄組；醫(yī)學(xué)影像（如MRI）；病理圖像；蛋白質(zhì)組與臨床表型數(shù)據(jù)等

　　2.熟練掌握大語言模型的關(guān)鍵技術(shù)操作，包括：檢索增強(qiáng)生成（RAG）；模型微調(diào)（Fine-tuning）；提示工程與多模態(tài)指令學(xué)習(xí)

　　3.具備跨學(xué)科協(xié)作能力，可與生物學(xué)團(tuán)隊(duì)密切合作，推動(dòng)智能體在以下方向的實(shí)際應(yīng)用：疾病機(jī)制研究；靶點(diǎn)篩選與藥物重定位；個(gè)體化治療策略建議

　　4.對前沿大模型體系有深入理解，熟悉如下模型及其多模態(tài)能力者優(yōu)先：GPT、LLaMA、CLIP、BioMedGPT等

　　有智能體框架設(shè)計(jì)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、任務(wù)驅(qū)動(dòng)建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

　　五、先進(jìn)干細(xì)胞/類器官和生物材料技術(shù)

　　1.生物學(xué)、醫(yī)學(xué)或動(dòng)物學(xué)方向：

　　熟悉人源化小鼠和動(dòng)物疾病模型構(gòu)建（包括骨關(guān)節(jié)炎、GvHD、肝硬化和自免病等疾病的小鼠及大動(dòng)物模型），有細(xì)胞治療或藥物臨床前評價(jià)或IIT申報(bào)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮；

　　熟悉細(xì)胞培養(yǎng)或微生物培養(yǎng)、多組學(xué)測序?qū)嶒?yàn)（WGS,scRNA-seq,ChIP-seq,ATAC-seq等）、PCR、Western、免疫沉淀和NGS等分子生物學(xué)技術(shù)；

　　2.生物技術(shù)方向：

　　近3年（或即將）獲得生物學(xué)、生物技術(shù)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位；

　　有扎實(shí)的細(xì)胞生物學(xué)、類器官/生物反應(yīng)器構(gòu)建和分子生物學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)；熟悉多能干細(xì)胞規(guī)�；瘮U(kuò)增/分化技術(shù)和CRISPR基因編輯/單堿基編輯者優(yōu)先考慮；

　　3.生物材料方向：

　�、賴�繞聚氨基酸水凝膠及改性天然多糖材料體系，開展在研醫(yī)療器械產(chǎn)品核心成分的體內(nèi)生物學(xué)效應(yīng)機(jī)制研究，重點(diǎn)聚焦其在免疫調(diào)控與組織再生方面的作用；

　�、讵�(dú)立設(shè)計(jì)并執(zhí)行生物材料與組織工程方向的研究課題，熟練運(yùn)用轉(zhuǎn)錄組測序（RNA-seq）、免疫熒光/免疫組化、流式細(xì)胞術(shù)、多因子分析等分子與細(xì)胞層面的技術(shù)手段，并開展類器官或動(dòng)物實(shí)驗(yàn)；

　�、圬�(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析與整理，撰寫科研報(bào)告與學(xué)術(shù)論文，為產(chǎn)品研發(fā)提供科學(xué)依據(jù)與學(xué)術(shù)支撐；

　�、軈⑴c新材料構(gòu)建與體內(nèi)機(jī)制驗(yàn)證等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，配合團(tuán)隊(duì)推進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)與注冊轉(zhuǎn)化進(jìn)程。

　　⑤具有基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、免疫學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、組織工程、合成生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位；具備扎實(shí)的細(xì)胞與分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，熟悉小動(dòng)物實(shí)驗(yàn)操作流程；有免疫調(diào)控、組織修復(fù)或材料-生物互作機(jī)制研究背景者優(yōu)先；具備良好的科研素養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力與溝通能力，能獨(dú)立推進(jìn)科研項(xiàng)目；對生物醫(yī)用材料的臨床轉(zhuǎn)化及科研成果產(chǎn)業(yè)化具高度興趣與積極投入。

　　醫(yī)療器械注冊工程師

　　崗位職責(zé)：

　　1、面向團(tuán)隊(duì)早期轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，評估其向無源二類及三類醫(yī)療器械注冊轉(zhuǎn)化的可行性，制定注冊路徑及合規(guī)策略，并對接研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行前期合規(guī)指導(dǎo)；

　　2、結(jié)合產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)與適用標(biāo)準(zhǔn)，參與產(chǎn)品定義、注冊分類、臨床評價(jià)路徑、檢測方案等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的前期規(guī)劃；

　　3、牽頭搭建醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊資料體系，包括技術(shù)要求、產(chǎn)品綜述、臨床評價(jià)等文件的編制與組織，支撐注冊流程順利推進(jìn)；

　　4、主導(dǎo)或協(xié)助建立符合《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》（GMP）要求的質(zhì)量管理體系（QMS）框架，為產(chǎn)品注冊申報(bào)、生產(chǎn)轉(zhuǎn)化及體系核查奠定基礎(chǔ)；

　　5、協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)、檢測等部門，確保QMS架構(gòu)在產(chǎn)品研發(fā)過程中的適配性與可落地性，明確研發(fā)與注冊節(jié)點(diǎn)的文檔留痕與技術(shù)要求；

　　6、持續(xù)跟蹤NMPA法規(guī)、技術(shù)審評動(dòng)態(tài)及質(zhì)量管理規(guī)范相關(guān)政策，更新制度模板，確保體系與注冊要求同步演進(jìn)。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，生物醫(yī)學(xué)工程、藥學(xué)、材料、生物技術(shù)、醫(yī)療器械、臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

　　2、熟悉《醫(yī)療器械監(jiān)督管理?xiàng)l例》《醫(yī)療器械注冊管理辦法》《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，了解無源二類與三類器械注冊邏輯與質(zhì)量體系要求；

　　3、至少有一項(xiàng)完整的無源二類或三類醫(yī)療器械注冊項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備體系文件編制與注冊資料撰寫能力，能獨(dú)立推進(jìn)注冊和體系搭建任務(wù)；

　　4、具備良好的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力與法規(guī)適應(yīng)力，能夠在研發(fā)早期推動(dòng)合規(guī)落地；

　　5、有強(qiáng)烈的責(zé)任心與系統(tǒng)思維，具備推動(dòng)科研成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略意識(shí)與實(shí)際能力。

　　【應(yīng)聘要求】

　　博士后：

　　1.年齡在35周歲以下，近3年或即將獲得臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、材料學(xué)、藥學(xué)、機(jī)械工程、生物醫(yī)學(xué)工程、化學(xué)、干細(xì)胞和再生醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)和人工智能（專業(yè)領(lǐng)域模型訓(xùn)練和AIforScience自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室搭建等）等相關(guān)專業(yè)全日制博士學(xué)位；

　　2.具有較強(qiáng)的英文讀寫能力和實(shí)驗(yàn)操作能力，有良好的專業(yè)素養(yǎng)；

　　3.對生物醫(yī)學(xué)研究有興趣，治學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)，執(zhí)行力強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠獨(dú)立開展課題研究；有強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)意愿和探索精神；

　　4.以第一作者身份在主流期刊上發(fā)表過研究論文。

　　工程師：

　　1.學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷；

　　2.專業(yè)：醫(yī)學(xué)、材料學(xué)、機(jī)械工程、電子工程、自動(dòng)化、生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；

　　3.經(jīng)驗(yàn)：1年以上生物設(shè)備研發(fā)/醫(yī)療器械研發(fā)/AI+多模態(tài)智能體等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生可適當(dāng)放寬）

　　【福利待遇】

　　博士后：

　　在浙江大學(xué)或良渚實(shí)驗(yàn)室博士后薪資相關(guān)規(guī)定基礎(chǔ)上，提供具有競爭力的薪資待遇；入站良渚實(shí)驗(yàn)室可享受杭州市各種政策；出站優(yōu)秀者可直接入職良渚實(shí)驗(yàn)室（副）研究員。

　　工程師：

　　根據(jù)申請人工作能力，我們將提供具有競爭力的薪酬待遇以及科研條件，享受五險(xiǎn)一金、工會(huì)福利、體檢、團(tuán)建等相關(guān)福利，具體待遇面議。

　　【聯(lián)系我們】

　　堅(jiān)持公開、公平、競爭、擇優(yōu)的原則，凡符合招聘崗位要求且有意向者，請發(fā)簡歷至朱老師15516621551@163.com；郵件名格式：姓名-崗位應(yīng)聘。對于符合要求并通過初審者，將會(huì)通知安排面試。經(jīng)面試考核后擇優(yōu)錄取，待遇面談（按照規(guī)定從優(yōu)確定）。實(shí)驗(yàn)室將提供穩(wěn)定的工作環(huán)境與一流的研究平臺(tái)。應(yīng)聘材料將予以保密。招聘不設(shè)截止日期，招滿為止。

　　原始標(biāo)題：浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院/良渚實(shí)驗(yàn)室AJoint團(tuán)隊(duì)誠聘博士后/工程師

　　信息來源：http://liangzhulab.zju.edu.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=106&id=1959